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                智慧工廠解決方案

                 

                煙草行業制絲SPC質量過程控制案例

                什么是SPC
                •是以統計學理論為基礎;
                •是一個預警、報警系統;
                •是一個預防性的方法;
                •是一個關注過程的方法。
                什么是SPC 
                 
                SPC價值-煙草行業
                •少報廢(如:干頭干尾);
                •少消耗;
                •少停機;
                •更佳利潤;
                •更佳市場信譽。

                SPC價值-終端消費者
                •更佳產品質量;
                •更多可靠產品;
                •可以信賴的品牌。

                SPC價值-現場工作人員
                •少挫敗感;
                •更能控制工作;
                •更能對工序及產品問題作正確決定;
                •能生產更優值的產品;
                •更好的工作表現。

                SPC系統平臺需實現的四個目標層次
                1)提高質量均值化水平
                •批內質量穩定性;
                •批間質量一致性;
                •異地加工一致性;

                2)建立質量工藝綜合評價體系
                •質量整體狀況;
                •工藝參數評估;
                •質量指標評估;

                3)建立質量改善機制
                •質量分析、持續改善;
                •質量診斷與預測;
                •質量改善專家庫;

                4)建立質量過程監控
                •實時分析;
                •質量預警;

                系統平臺的特點
                SPC系統平臺的特點 

                SPC系統關鍵點
                •事前:預防機制,預測趨勢;
                •事中:即時監控,即時報警;
                •事后:工藝分析,持續改善 ;
                •評估:建立綜合評估體系,評價結果;

                SPC系統控制對象
                •物理指標:溫度鏈、水分鏈、流量鏈、摻配比、設備參數;
                •化學指標
                SPC系統控制對象

                實時數據采集特點
                SPC實時數據采集特點 

                •實時采集及監控制絲線105個工藝參數及質量指標;
                •實現每間隔12秒自動采集一個樣本數據;

                溫度鏈參數
                控制點:
                •TB1: 回風溫度和在線檢測溫度
                •ST3: 回風溫度和在線檢測溫度
                •ST1: 在線檢測溫度
                •TT1: 在線檢測溫度
                主要控制點:以TB1熱風溫度、TT1(烘絲)前、 TT1后和 FT1(加香)在線控制作為溫度的重點控制點。

                水分鏈參數
                控制點:
                •TB1出口
                •ST3(二潤)
                •ST1(加料)
                •TT1(烘絲)前
                •TT1后
                •FT1(加香)
                •葉線的水分儀的精度為1%,絲線水分儀的精度為0.5%
                主要控制點: 以TT1(烘絲)前、 TT1后和 FT1(加香)作為水分的重點控制點。

                流量鏈參數
                控制點:
                •葉線的RB6和RB7
                •切絲的 DB1
                •烘后的RB9
                •梗線的DB2
                •回絲的DB3電子秤,其中重點控制DB1和RB9。
                主要控制點:以DB1、DB2、DB3為主要因素

                摻配比例參數
                控制指標:
                •加料比例
                •加香比例
                •加梗絲比例
                評價指標:精度(參考卷煙工藝規范)

                事前:預防機制,預測趨勢
                •貫徹質量管理由事后檢驗轉向事前預防的現代質量管理原則;
                •對部分關鍵工序(烘絲工序)質量預測方法的研究,將操作人員的經驗提升為理論;
                通過 控制圖 理論,對制絲線所有的關鍵參數及指標建立控制圖,對過程參數及指標趨勢進行分析,提前發現工序中存在的問題。
                控制圖


                成功建立筒壁溫度預測機制,在烘絲工序之前即根據切絲水分等參數,動態地預測所需設定的筒壁溫度,將操作人員經驗提升為理論指導。
                趨勢圖 

                事中:即時監控,即時報警
                •實現制絲過程工藝參數及質量指標的實時采集、實時分析及預警、報警;
                •確保工藝參數及指標指標的處于正常狀態;

                葉線即時監控
                •對葉線各工序參數進行實時采集、分析;
                •對參數異常狀況進行即時報警(顏色、聲音),并對報警情況進行記錄。
                葉線即時監控 

                絲線即時監控
                •對絲線各工序參數進行實時采集、分析;
                •對參數異常狀況進行即時報警(顏色、聲音),并對報警情況進行記錄。
                絲線即時監控 

                實時監控、實時報警
                •通過對葉線及絲線參數的即時監控,即時發現各工序中的質量問題,并即時采取處理措施。
                •實時監控可減少質量問題的發生,縮短質量事故的發現的時間,最大程度地降低損失。
                SPC實時監控報警 

                報警信息傳輸機制
                各層次人員可第一時間掌握現場的實時狀況,以便即時發現問題并進行處理;
                報警信息傳輸機制 

                事后:工藝分析,持續改善
                1)分析基礎:實現參數、質量指標數據的自動批次判斷;
                •系統對絲線及葉線105個參數及指標每間隔12秒實時采集一個樣本數據。
                •批次生產結束后,系統將立即對各工序參數自動按批次進行分析統計,計算每批次參數及指標的統計值。下圖為加香(FT1)工序出料水分的批次均值實例圖。

                工序分析
                2)分析手段:提供各類分析手段進行質量問題的原因分析并從中尋找解決措施;
                •系統提供各類分析手段幫助工藝技術人員進行質量問題的原因分析,如控制圖、 CPK分析 、趨勢圖、正態檢驗、關聯性分析;
                •發掘參數與指標間的內部關系,為解決措施提供數據支持。

                3)數據查詢
                •系統平臺歷史數據庫可保留至少三年的歷史數據。
                •系統平臺數據可為各層次用戶管理決策提供數據依據。
                •可查詢數據內容包括:溫度鏈數據、水分鏈數據、流量鏈數據、摻配比例數據、工藝參數實際數據、工藝參數設定數據。

                4)匯總報表:為管理層提供即時的決策依據
                •即時性:批次完成生產后,數據將即刻可查詢。
                •全面性:包含105個參數及指標數據。
                •多層次:從間隔12秒數據到匯總批次數據的各類型統計數據。
                •靈活性:用戶可選擇所需的參數或指標形成報表。

                 


                 
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