SPC質量控制與改進分析流程

摘要： SPC 是一種品質管理軟件,可以對生產過程中的各個階段進行監控，發現過程異常，及時報警，從而不斷對質量進行控制與改進的過程.

SPC質量控制分析流程
利用SPC進行質量控制分析時,其主要分為以下幾個步驟:

•現場數據采集
    數據采集方案在品質過程中的非常重要的一個環節，好的數據采集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質問題，同時即時的數據采集也使系統真正地實現實時監控，盡早發現問題，避免更大的損失。
    QSmart SPC 全方位支持各種數據采集方案，從自動數據采集，數據文件導入，及手工錄入方式，從其它數據庫系統中讀取數據， QSmart SPC都完全支持，幫助客戶實現快速高效的數據采集.

•實時SPC監控
    現場數據采集后,SPC系統將對數據進行自動的分析監控，自動報警，無需人員的干預，報警的方式將采用如下的顏色警示方式，以及郵件，短信等報警方式。

•管理層數據分析報表
    管理層的關注要點：需要隨時了解當前產品的整體狀況，從系統數據庫即時了解到匯總數據或報表，從系統中能非常容易地得到評估產品品質的 KPI（關鍵評估參數）指標，對于存在潛在問題的工序以高亮背景顏色進行顯示。在報表中點擊存在問題的某一行數據，可進入詳細數據查看界面，分析具體的原因.

•持續改進
系統繼續進行監控，并對改善效果進行評估，形成一個閉環的 PDCA 的循環。

    以上是 SPC質量控制 與改善的主要工作步驟,其整個控制系統沿用 PDCA 的方法進行閉環的品質過程監控，實現全自動的監控，預防品質問題的出現，并對品質問題及時進行報警，從而保證整個生產過程的品質質量.