控制圖，SPC統計過程管制核心工具

摘要: 控制圖 是用圖形的形式顯示已被測量的樣本與樣本數量之間的質量特性，控制圖上的點的分布狀態是生產過程運行的縮影，各種波動（正常或異常波動）都通過點的分布狀態表現出來。

控制圖的類型
    根據統計數據的類型不同，控制圖可分為：計量控制圖和計數控制圖（包括計件控制圖和計點控制圖）。它們分別適用于不同的生產過程。每類又可細分為具體的控制圖，如下表所示：

一般來說，提倡使用計量型數據來表達質量特性，因為它比計數型數據反映出更多更準確有關制程的資料。

應用控制圖的好處
•作為改進生產能力的技術證明；
•提高發現預防的能力；
•預防不必要的流程調節；
•提供診斷信息；
•提供流程能力信息；

應用SPC軟件計算控制圖
SPC是一套從制程中去收集數據，并加以統計分析，從分析中去發掘制程的異常，立即采取修正動作，使制程恢復正常的統計過程管制系統。其中一個核心的工具就是控制圖，利用控制圖可了解制程變異的分布情況，方便品質管理人員及時發現異常發生點，并通過采取措施加以改善，保證最終生產出高品質的產品。如下是利用 SPC軟件 自動計算Xbar-R控制圖示例：

其中：控制圖上的紅點代表是失控狀態。在利用控制圖來判斷制程是否受控時，可以通過以下八個典型的準則來判別：
•1個點距中心線超過3個標準差（P=0.0027）；
•連續7點在中心線的同一側（P=0.0153）；
•6點連續上升或下降（P=0.00273）；
•連續14點交替上升或下降（P=0.0027）；
•連續3點中有2點距中心線大于兩個標準差（同側）（P=0.00268）；
•連續5點中有4點距中心線大于一個標準差（同側）（P=0.0021）；
•連續15點在距中心線一個標準差內（兩側））（P=0.00326）；
•連續8個點距中心線大于一個標準差（兩側））（P=0.0002）。